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    Python的學習方法有哪些

    • 發布:Python培訓
    • 來源:熱門文章
    • 時間:2020-03-11 14:35

    今天小編要跟大家分享的文章是關于Python的學習方法有哪些?Python一時間成為熱門編程語言,讓許多老一代程序員措手不及。不跟進就會被淘汰嗎?怎么學習?今天小編就帶大家一起看一看Python的學習方法。

    Python的學習方法有哪些?

    1. 歸結到已熟悉的語言

    人們在思考問題時,總是會試圖把它歸結到自己已經解決過的問題,從中尋找答案,這是所謂的經驗主義。Pyhton學習也一樣,將Python中的語法、程序結構、異常處理等方法與自己熟悉的編程語言,特別是C、Java、VB等語言進行對照。例如,Python的try...except來自于Java, 函數形參的動態參數來自于VB。

    2. 二八法則

    二八法則即帕累托法則,在任何一組東西中,最重要的只占其中一小部分,約20%,其余80%的盡管是多數,卻是次要的,因此又稱二八法則。該法則在眾多領域都存在,在編程語言中也是如此,例如80%的bug隱藏在20%的代碼中。在編程語言中,80%的功能實現只使用20%的知識點,這20%需要我們精通掌握的知識點就很重要。

    3. 認清優勢

    程序語言的優勢體現在兩個層面,即開發者層面的開發效率和使用者層面的執行效率。Python的優勢只是在提升開發效率,可以使用簡潔的語法,比其他語言更接近自然語言,例如 y=(a if z>5 else b)等表達。Python是一種解釋型語言,其執行效率沒有編譯型語言高。Python使用的虛擬機是基于其他語言實現的,主要是C語言。因此,如果強調執行效率的話,還是選擇C之類的。而Python編程效率除了語法簡潔方面外,大量的開源包可以直接下載安裝,相關社區豐富,極大提升了編程效率,才會引起非專業人士的厚愛。

    4. 領域/問題驅動

    在學習基本共性方法的基礎上,選擇合適的領域或問題則是非常重要。利用Python進行設計的主要領域包括大數據分析、機器學習、互聯網信息處理、金融信息處理、科學計算、可視化等等。熟練掌握不同領域的一些常用包則有助于提高編程效率。

    5. 資料獲取

    通常說“授人以魚不如授人以漁”,對于編程而言“魚”是語法、代碼書寫規則,而“漁”則是尋找和理解這些知識的方法。在Python的IDE中dir和help就是兩個很有幫助的工具,可以快速獲得編程時所需要的一些規定。

    6. 并不著急遷移到Python

    大部分人認為,Python的語言語法過于靈活,不嚴謹,例如一些運算符的運算規則定義并不是太一致。而C、Java作為經典語言,在嚴謹性方面要好的多。建議掌握Java、C再學習Python。

    7. 熟悉語言的特色

    對于Python語言來說,其特色除了一些簡化的語法外,更多的在于其提供了更直接面向編程開發的數據類型,主要有字符串、列表、字典和集合,都是不錯的功能。

    8. 知識點映射

    與其他編程語言一樣,眾多的Python知識點可以歸結為若干主要類別,即數據類型與變量、運算符與表達式、程序結構-分支、程序結構-循環、序列(字符串、列表、元組、集合、字典)、自定義函數、類、文件與目錄、網絡等。

    9. 編程進階

    許多學生在學習編程時最擔心的兩件事,一是擔心程序出錯,二是擔心寫出來的程序不地道被人同學笑話。編程是一個漫長的進階過程,任何的錯誤、自己敲得代碼都是這個上進過程中的臺階。

    10. 保持學習的能力

    終究也有一天,Python或許被人拋棄、或許成為經典,但不管怎么樣,總會有新的語言等待我們去學習。保持學習能力才是最重要,新語言的學習仍然離不開這十大法則。

    以上就是小編今天為大家分享的關于Python的學習方法有哪些的文章,希望本篇文章能夠對想要學習Python知識的小伙伴們有所幫助。想要了解更多Python相關知識記得關注達內Python培訓官網。最后祝愿小伙伴們工作順利!

    原創 曾劍平

    【免責聲明:本文圖片及文字信息均由小編轉載自網絡,旨在分享提供閱讀,版權歸原作者所有,如有侵權請聯系我們進行刪除?!?

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